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Paxata launches Self-Service Data Preparation on Azure HDInsight

据外媒报道,自动化机器学习(ML)和人工智能(AI)领域领先企业DataRobot收购了数据准备平台初创公司Paxata。不过该公司没有透露交易价格。收购Paxata将有助于其“增强端到端人工智能功能”。DataRobot主要集中在工作流的机器学习和数据科学方面–构建和测试模型,然后将其投入生产。 我们已经看到了的一大批面向终端用户的大数据预处理创新, Alteryx 、 Trifacta 和 Paxata。 这些工具降低了后期 Hadoop 采用者和初学者的进入门槛, 并将在 2017 年体现更大价值。 机器学习的中流砥柱:用于模型构建的基础架构工具有哪些? 人工智能(ai)和机器学习(ml)已然“渗透”到了各行各业,企业们期待通过机器学习基础架构平台,以推动人工智能在业务中的利用。 Paxata Spring ’16 Release. Paxata的自适应数据准备平台,建立在Apache Spark之上,运行在最优化的Hadoop环境中,提供了数据集成、数据质量、语义丰富、协作和管理能力。

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1. 大数据云端化. 云无处不在,我们会一直看到云得到极大量的采用。大数据大力推动了云增长:根据 Technology Business Research 的研究,前 50 名公共云提供商的收入在 2013 年四季度猛涨 47%,达到 … 数据预备是数据处理和数据分析的一个重要组成部分。业务分析师和数据科学家把80%的时间花在收集数据和准备数据上,而不是用于分析数据或开发机器学习模型。KellyStirman在上周举行的2017企业数据世界大会上分享了有关数据预备的最佳实践。Kelly解释了数据预备与数据集成之间的不同点。 随着2019年美国职业棒球大联盟赛季的全面展开,关于最好球队的辩论也进入了高潮。洞察球队过去的数据能够帮助我们了解这个球队的整体背景。芝加哥微策略团队创建了一个达析报告,展示你最喜欢的球队在过去10个赛季… 以Slingshot下载为例,在AppStore上架的第二天,网民充满好奇,Slingshot在美国的下载量,一度让其进入了美国地区iOS免费软件前50名中。 不过根据移动互联网市场调查公司“APPAnnie”,Slingshot随后的下载量出现了直线下跌,目前在美国地区,免费软件前1000名中

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Intel最新宣布,对12家科技初创企业进行380万美元的投资,进一步实现布局,这12家公司包含了众多人工智能企业,其中最为典型的是Chronocam(位于法国巴黎):它制造计算视觉传感器和系统 在喜新厌旧的互联网技术圈,已有3年历史的“大数据”听起来似乎已经过气了。虽然Hadoop在2006年已经发明,但“大数据”这个概念大概是在2011到2014年左右才真正火了起来。也就是在这段时间里,至少是在媒体或者专家眼里,“大数据”成为了新的“金子”或者“石油”。然而,从2015年下半年到2016 刚才,按奈不住的加拿大运营商Wind Mobile抢在Google之前发布了Nexus 5的注册页面和详细参数列表。 Nexus 5配备4.95英寸、1080p屏幕,2.3GHz Snapdragon 800处理

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